AI-driven nätverksfelsökning
En operativ AI-agent som självständigt utreder incidenter över nätverk, moln och Kubernetes, och pekar ut root cause i en och samma körning.
Moderna incidenter spänner över flera system samtidigt. Felsökningen blir seg, inkonsekvent och beroende av vem som råkar ha jour, för ingen enda person ser hela kedjan från switchport till pod.
- Data ligger i silos mellan verktyg, team och domäner.
- Nätverkslagret saknar synlighet där molnet och Kubernetes tar vid.
- Beroendena är för komplexa för att kartläggas manuellt under en incident.
- Hög operativ overhead, och resultatet hänger på enskild expertis.
Från incident till root cause.
Ett flöde, en körning. Ingen hoppar mellan fem verktyg.
Förstå incidenten
Agenten tar emot incidentbeskrivningen och samlar in kontext från de system som är inblandade.
Generera workflows
Agenten skapar eller väljer utredningsflöden, skills, utifrån kontexten i just den här incidenten.
Exekvera via MCP
Flödena körs i en kontrollerad miljö via MCP-servern. Agenten når aldrig infrastrukturen direkt.
Korrelera & analysera
Resultat från alla system aggregeras och korreleras över domängränserna, nätverk, moln, Kubernetes, GitOps.
Root cause & åtgärd
Agenten pekar ut root cause och föreslår konkreta åtgärder, spårbart och repeterbart.
Agenten når aldrig er infrastruktur direkt. All exekvering sker read-only via MCP-servern.
Före och efter.
- Fem parallella felsökningsspår i fem olika verktyg.
- Nätverk, moln och Kubernetes utreds var för sig.
- Kvaliteten beror på vem som råkar ha jour.
- Root cause blir uppenbar först i postmortem.
- En utredning som korrelerar alla domäner åt er.
- Hela kedjan från switchport till pod i samma analys.
- Samma strukturerade analys varje gång, dygnet runt.
- Root cause och åtgärdsförslag redan under incidenten.
Vad det ger i drift.
- Snabbare root cause analysis, minuter istället för timmar.
- Konsekventa, repeterbara utredningar oavsett vem som har jour.
- Lägre MTTR och lägre operativ kostnad.
- Skalbar operativ intelligens istället för hjälteinsatser.
- Bättre nätverkskvalitet och driftsäkerhet över tid.
Ingen direktåtkomst
Agenten har aldrig direkt access till er infrastruktur.
Kontrollerad exekvering
Allt körs genom MCP-servern med strikta behörigheter.
Isolerade secrets
Hemligheter lagras och hanteras utanför agentens kontext.
Spårbart & repeterbart
Varje körning loggas, går att upprepa och att granska i efterhand.
Verktyg vi litar på.
Agenten ersätter ingen nätverksspecialist. Den gör de första fyrtio minuterna av varje incident på fyra, och de minuterna är alltid samma fyrtio.
I en hybrid Kubernetes-miljö över AWS EKS och on-prem RKE2 spänner en incident nästan alltid över flera domäner. Med agentdriven utredning körs samma strukturerade analys varje gång, över nätverk, kluster och molnkonfiguration, och teamet får root cause plus åtgärdsförslag istället för fem parallella felsökningsspår.
Läs hela casetBoka en demo av ai-driven nätverksfelsökning
30 minuter, digitalt. Vi visar lösningen i praktiken och vad den skulle göra i just er miljö, utan säljpitch.
Bryt VMware-inlåsningen
Migrera från VMware till Proxmox, Nutanix eller hyperscaler, utan att stoppa driften.
Automatisera driften
Ersätt ticket-driven ops med infrastructure as code, GitOps och händelsestyrda runbooks.
Bygg självläkande IT
Slut loopen: detektera, besluta, agera. Observability som driver automatisering, inte dashboards ingen tittar på.