Observability & AIOps

Mätvärden, loggar och spårning

• Mätvärden visar svarstider, felandel, last och kapacitet över tid.
• Loggar visar händelser med gemensamma fält och koppling till en begäran.
• Spårning visar begärans väg mellan tjänster och vilket steg som tar tid.
• Knyt samman signalerna med exempelvis OpenTelemetry och request-id.

Ett larm ska leda till en åtgärd

• Larma på fel, svarstid och tillgänglighet som användare märker.
• Varje larm har en ägare, rätt mottagare och en runbook.
• Information utan åtgärdsbehov hör hemma på en vy. Ändra eller ta bort larm som ingen agerar på.

Avvikelser och sannolika orsaker

• Jämför med vad som är normalt vid just den tidpunkten, inte bara en fast gräns.
• Samordna nätverks- och systemhändelser och visa vad som ändrades först.
• Gruppera relaterade larm till ett ärende och följ upp vad analysen faktiskt fångar.
• Egna modeller och deras livscykel hanteras i MLOps, inte i driftanalysen.

En tjänst i taget

• Inventera larm, luckor från tidigare incidenter, verktyg, datavolymer och kostnad.
• Bygg signaler, tjänstevy och åtgärdsbara larm för en första tjänst.
• Återanvänd fält och mönster för fler tjänster och koppla in nätverket.
• Följ upp avvikelser och orsaksförslag mot verkliga driftproblem.

Ni äger insynen

• Insamling, vyer och larm som kod i ert repo, med ägare och runbook per larm.
• Konton och nycklar stannar hos er.
• Teamet följer en långsam begäran till orsaken, lägger till ett larm via kod och går igenom en runbook.

Relaterade tjänster