Alla tjänster 
MLOps
Vi gör modellversioner spårbara, reproducerbara och övervakade, med samma krav på åtkomst, loggning och säkerhet som era övriga tjänster.
Från experiment till produktion
- Koppla varje modellversion till datasetversion, kod och träningsparametrar.
- Modellregistret visar vilken version som körs var.
- Pipeline tränar och utvärderar på era testdata inom GPU-kvoterna.
- Registrera bara versioner som uppfyller kraven.
- Kontrollerad leverans och återgång, med uppföljning av kvalitet och förändrad indata.
Samma krav som andra tjänster
- Identiteter och roller styr vem som tränar, levererar och anropar modeller.
- Anrop, versioner och leveranser loggas där övriga loggar finns.
- Nätverk, hemligheter och beroenden hanteras enligt era säkerhetskrav.
- Befintliga system anropar modeller genom ett versionshanterat API.
- Övriga tjänster
- ModellenEn tjänst bland andra.
- LoggningGemensamma loggar och larm.
- Åtkomst
- SäkerhetSamma nätverk, regler och hemligheter.
Ett första flöde för en modell
- Kartlägg versionering, träning, utvärdering, leverans och övervakning idag.
- Bygg ett första flöde med versionshanterade data, modeller och kvalitetsgränser.
- Leverera från register till produktion med återgång till föregående version.
- Följ kvalitet över tid och använd larm som underlag för nästa träningsomgång.
AI-stöd i utvecklingsarbetet
AI-verktyg kan hjälpa oss förstå kod, söka i loggar och ta fram test- och konfigurationsutkast. Resultatet granskas och testas som annan kod.
Ni kan driva arbetsflödet
- Pipelines, modellregister, testdata, kravgränser, runbooks, konton och nycklar stannar hos er.
- Varje del har en utsedd ägare.
- Teamet tränar och registrerar en version, levererar och återgår samt identifierar försämrad kvalitet i övervakningen.